{"id":28,"date":"2017-03-14T13:55:54","date_gmt":"2017-03-14T13:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/magazin.lansol.de\/?p=28"},"modified":"2020-02-26T08:50:27","modified_gmt":"2020-02-26T07:50:27","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lansol.de\/blog\/big-data\/","title":{"rendered":"Merkmale von Big Data und die Relevanz f\u00fcr Unternehmen"},"content":{"rendered":"

Die Nutzung von Daten, unabh\u00e4ngig von ihrer Art, ihrer Typologie oder dem Datenformat, ist eines der zentralen Merkmale von Big Data. Mit diesem Begriff wird umschrieben, was sich bereits leicht im kleinen Ma\u00dfstab beobachten l\u00e4sst. Eine Definition von Big Data st\u00fctzt sich auf verschiedene Faktoren, die einzeln oder mit mehreren anderen Merkmalen gegeben sein k\u00f6nnen. Es kann sich dabei um weit \u00fcberdurchschnittlich gro\u00dfe Datenmengen handeln, komplexes Datenmaterial, zu schnell und zu regelm\u00e4\u00dfig ver\u00e4nderte Daten oder in Form und Struktur nur schwerlich zu verarbeitende Informationen jeder Art. Aus dem privaten Umfeld oder der kleinsten Organisationsstruktur im Unternehmen wei\u00df man, dass Ordnung so manches erleichtert.<\/p>\n

Betrachtet man nun Ordnung als wesentliches Element zur Nutzbarmachung von Daten, ergibt sich im Umfeld von Big Data ein bestimmtes Problem. Die zum Einsatz kommende Standard-Software, insbesondere die darin eingefassten SQL-Datenbanksysteme, haben aufgrund ihrer Komplexit\u00e4t und Systemstruktur eine nat\u00fcrliche Kapazit\u00e4tsgrenze. Ist diese erreicht, b\u00fcndelt jede einzelne Anfrage eine enorme Menge an Rechenkapazit\u00e4t, wodurch sich das Datenmanagement insgesamt verlangsamt. Kommen nun auch noch unvollst\u00e4ndige, nicht geordnete oder aber in vielen verschiedenen Aspekten strukturierte Daten hinzu, stellt das bisherige System keine ad\u00e4quate Grundlage f\u00fcr Datenanalyse und Co. dar.<\/p>\n

Typische Bereiche, in denen Big Data von erheblicher Bedeutung ist<\/h2>\n

Dass die Menge an Daten, wie privat wie gesch\u00e4ftlich im Umlauf sind, kontinuierlich gestiegen ist, l\u00e4sst sich leicht anhand des eigenen pers\u00f6nlichen Nutzungsverhaltens festmachen. Smartphones sind allgegenw\u00e4rtig und zu klassischer Kommunikation \u00fcber Telefon und E-Mail gesellen sich nun auch Messaging-Dienste oder Social Networks. Die Informationen zu jeder einzelnen Person sind vielf\u00e4ltiger, auf mehrere Ebenen verteilt und mehr oder minder stark verarbeitet. W\u00e4hrend sich im privaten Kontext noch mit herk\u00f6mmlichen Mitteln steuern l\u00e4sst, was von Art und Regelm\u00e4\u00dfigkeit der Nutzung entsprechender Kommunikationsmittel abh\u00e4ngt, stehen Unternehmen bestimmter Branchen vor einem echten Problem.<\/p>\n

Um einen \u00dcberblick zu geben, was Big Data im Alltag bedeutet und woran es sich festmachen l\u00e4sst, im Folgenden nun eine kleine Auflistung von Datenquellen, die systematische Datenanalyse im Rahmen von Standard-Software unm\u00f6glich machen w\u00fcrden.<\/p>\n